Google weitet seine Scam-Detektion für Android und iOS aus: Die Tools Circle to Search und Lens erkennen jetzt manipulative SMS, Chat- sowie Social-Media-Nachrichten. Ein langer Druck auf den Bildschirmtext oder ein Screenshot löst eine KI-Analyse aus, in der auffällige Formulierungen, Links und Absenderdetails mit Webdaten verglichen werden. Innerhalb Sekunden erhält der Anwender eine fundierte Einschätzung möglicher Betrugsfelder und klare Empfehlungen, um sich effektiv vor finanziellen Verlusten zu schützen.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Scammer verknüpfen SMS und Social-Media-Nachrichten mit gezielten bösartigen Fake-Links
Fälschungen in Form von SMS und Chat-Nachrichten dienen Scammern als wirksames Mittel, um an fremdes Geld zu gelangen. Sie verschicken Zahlungsaufforderungen oder verlinken auf Kriminelle erschaffene Webseiten. Diese Angriffe spielen sich nicht nur über Mobilfunknetzbetreiber ab, sondern finden auch in Messenger-Diensten und sozialen Netzwerken statt. Die Opfer werden durch nachdrückliche Formulierungen und vertraute Design-Elemente in die Irre geführt.
Home-Taste drücken, Text umkreisen, bereits erhältliche Analyse anzeigen lassen
Android-Nutzer können Circle to Search öffnen, indem sie die Home-Taste oder Navigationsleiste länger gedrückt halten. Anschließend umkreist man den verdächtigen Textbereich auf dem Display. Binnen Sekunden führt die integrierte KI eine Analyse der markierten Inhalte durch und liefert eine objektive Einschätzung. Zeitgleich zeigt das System konkrete Handlungstipps, um potenzielle Betrugsversuche aufzudecken und zu verhindern. Die Ergebnisse erscheinen übersichtlich gegliedert und anschaulich aufbereitet.
Scan-Tool in Google analysiert Nachrichtenbilder und deckt Betrugsfalle auf
Android- und iOS-Anwender können per Google-App und deren Lens-Funktion gezielt prüfen, ob erhaltene Textnachrichten betrügerische Absichten verbergen. Zunächst schießt man einen Screenshot der verdächtigen Mitteilung. Anschließend öffnet man die Google-App, tippt das Lens-Icon an und wählt den Screenshot zum Hochladen aus. Die KI analysiert Alarmzeichen wie manipulierte Links oder gefälschte Absenderinformationen, markiert sie im Bild und bietet eine detaillierte Zusammenfassung mit umfassend verständlich sicher.
Google integriert KI und Webdaten zur automatisierten Überprüfung Textnachrichten
Beide Features basieren auf Google-Algorithmen, die KI-Techniken und Webdaten miteinander verknüpfen. Eingehende Textnachrichten und Screenshots werden in Sekundenschnelle analysiert, um unübliche Formulierungen, manipulierte Verweise und inkonsistente Absenderinformationen zu identifizieren. Die KI erstellt daraufhin eine fundierte Einschätzung zur Echtheit der Mitteilung. Zudem werden praxisorientierte Handlungsempfehlungen bereitgestellt, die Nutzern konkret aufzeigen, welche Schritte im Verdachtsfall einer möglichen Betrugsnachricht ratsam sind.
Google garantiert die zuverlässige Scam-Erkennung nur bei gesicherter Ergebnisqualität
Die global aktivierbare Scam-Erkennung von Circle to Search und Lens wird nur eingeblendet, wenn Google dem Analyseprozess eine hohe Zuversicht in die Qualität der Resultate bescheinigt. Dieses selektive Verfahren sorgt dafür, dass Anwender weltweit ausschließlich geprüfte und wertvolle Tipps erhalten. So werden sie befähigt, betrügerische Nachrichten zuverlässig zu identifizieren und sich effektiv vor möglichen finanziellen Verlusten zu schützen.
In Sekundenschnelle betrügerische Textnachrichten erkennen dank Circle to Search
Die neuen KI-Features in Google Circle to Search und Lens unterstützen Anwender bei der schnellen Erkennung betrügerischer Nachrichten. Nach Auswahl eines verdächtigen Textabschnitts analysiert die KI Inhalt und Format automatisch, erkennt manipulierte Links und Fake-Absender. Innerhalb von Augenblicken liefert das System eine verständliche Auswertung des Betrugsrisikos und empfiehlt klare Gegenmaßnahmen wie Verifizierung beim Absender, Blockieren oder Melden an Sicherheitsdienste. So bleiben Nutzer vor finanziellen Schäden geschützt.
